IA au travail : le test en 15 minutes pour savoir si votre poste sera automatisé avant 2028

Un chercheur parmi les plus respectés en IA a mis en ligne, en mars 2026, une carte qui note chaque métier américain de 0 à 10 selon son exposition à l'IA. Puis il a effacé le dépôt en quelques heures. Trop tard : la note moyenne, 5,3 sur 10, circulait déjà partout.

Depuis, la question ne se pose plus en salle de pause mais dans les tableurs des directions financières. Pas « est-ce que l'IA va supprimer des emplois », mais « lesquels, et à quelle vitesse ». La bonne nouvelle, c'est que cette exposition se mesure.

Elle repose sur quelques critères précis, documentés par des études sérieuses, qu'un salarié peut appliquer à son propre poste en un quart d'heure. La mauvaise, c'est que presque personne ne le fait avant que la décision ne soit déjà prise en réunion de comité de direction.

Dans cet article :

• Le test en 15 minutes : cinq questions qui donnent votre score
• Ce que mesurent vraiment les scores d'exposition (et ce qu'ils ne mesurent pas)
• Le vrai marqueur de danger : automatisation contre augmentation
• Score par score : où votre poste bascule avant 2028
• La parade selon votre score : trois profils, trois stratégies

Le test en 15 minutes : cinq questions qui donnent votre score

Commençons par le test, puisque c'est la promesse. Il tient en cinq questions, chacune notée de 0 à 2. Elles ne sortent pas d'un cabinet de tarot : elles reprennent les critères exacts que les chercheurs utilisent pour scorer les métiers. Additionnez, et vous obtenez une note sur 10 directement comparable aux grands jeux de données publics.

Première question, la plus discriminante de toutes : votre travail produit-il un résultat purement numérique, réalisable de bout en bout devant un écran ? Un rapport, du code, une traduction, une analyse, un e-mail : 2 points. Un travail mixte : 1 point.

Un métier qui exige des mains, un corps, une présence physique dans un environnement imprévisible : 0. C'est le critère qui pèse le plus lourd, et voici pourquoi.

Andrej Karpathy, cofondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez Tesla, a bâti toute sa carte publique sur cette seule bascule. Son outil note 342 métiers américains, et sa règle tient en une phrase : si le travail est numérique et peut se faire à distance, l'exposition est élevée.

La suite du test, et le score qui va avec, appartient à ceux qui veulent vraiment savoir où leur poste tombe. Parce que le critère qui fait basculer un métier de « transformé » à « supprimé » avant 2028 n'est pas celui que